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在动画制作领域,特别是对于衣物动画的制作,传统方法往往依赖于复杂的物理模型和大规模的数据集。然而,这种方法不仅耗时耗力,而且难以保证模型的通用性和鲁棒性。南洋理工、港大和上海人工智能实验室发表了《Learning animate various time-consuming scheme models of cloth garments by EUNet》的论文,提出了一种创新的解决方案——EUNet,能够从单块布料学习衣物动画,极大地提高了动画制作效率。 给定左侧所示的观察到的一块布料,EUNet目标是为各种服装制作动画,继承中间和右侧所示的观察结果的属性。该方法将服装方面的学习分解为两个子任务: 通过提出的 EUNet 学习本构关系; 通过 EUNet 约束的能量优化为各种服装制作动画 unset unset 相关链接 unset unset 论文:http://arxiv.org/abs/2501.01393v1 代码:https://github.com/ftbabi/EUNet_NeurIPS2024.git unset unset 论文介绍 unse
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