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作者 | 机器之心 编辑 | 极市平台 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶Daily ”公众号 戳我-> 领取近15个自动驾驶方向路线 >> 点击进入→ 自动驾驶Daily技术交流群 微信扫描以下二维码， 『自动驾驶之心知识星球』 ， 国内最专业的技术和求职交流社区， 和3500人一起卷赢 导读 本文介绍了浙江大学、微信和清华大学联合提出的BELM算法，这是一种基于双向显式线性多步法的扩散模型精确反演采样器，它能够彻底解决扩散模型反演问题，同时提升生成样本的质量。BELM算法通过截断误差分析确定了最优采样器系数，具有精确反演性质，并在图像与视频编辑、插值等下游任务中展现出广泛的应用前景。 本篇论文已经被NeurIPS 2024接收。第一作者王方懿康是微信视觉团队实习生，同时也是浙江大学一年级硕士研究生。共同一作是微信高级研究员Hubery。通讯
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