CGMega：用于癌症基因模块解剖的可解释图神经网络框架

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最近有小伙伴反映收不到推送，因为公众号改了推送算法，现在需要加星标，多点赞、点在看，才能准时收到推送哦。 导语：癌症很少是单个基因异常的直接结果，而是反映了许多基因的复杂相互作用，这些基因以基因模块的形式表示。 作图丫不仅文章解读的好， 课题做得也出色， 已与 国内多家知名医院的老师 和名牌大学实验室达成合作。 欢迎有生信分析需求的老师垂询， 公共 数据库数据挖掘或 自测数据分析均可。 欢迎长期合作 联系请扫描下方二维码 背景介绍 今天小编为大家带来的这篇文章，作者利用模型无关解释方法的最新进展，开发了 CGMega，这是一个可解释的、基于图形注意力的深度学习框架，用于执行癌症基因模块解剖。文章发表在《nature communications》上，文章题目为：CGMega: explainable graph neural network framework with attention mechanisms fo ………………………………