207-A1.3｜肖像矢量素描化，通过多轮优化实现场景照片草图化；多模态控制自然书法生成，视觉艺术作品到音乐生成｜Tue

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Image Generation｜ 1. Portrait Drawing 2. Scene Sketching Artistic Portrait Drawing with Vector Strokes 2024-10-05｜Hunan U｜AAAI 2024 ｜⭐️ http://arxiv.org/abs/2410.04182v1 概述 本文介绍了一种名为VectorPD的新方法， 旨在将给定的人脸图像转换为矢量肖像素描 。该方法允许通过简单地控制笔划数量来支持不同层次的抽象。由于矢量图形由不同的形状原语组成，渲染复杂的人脸以准确表达面部细节和结构具有挑战性。为了解决这个问题，VectorPD采用了一种新颖的双轮优化机制。首先，通过面部关键点初始化笔划，并利用基于CLIP的语义损失生成基本的肖像素描；然后，通过基于VGG的结构损失来完善面部结构，并提出了一种新颖的基于裁剪的阴影损失，以丰富素描的阴影细节，从而实现视觉上令人愉悦的肖像素 ………………………………