听说哈佛精英都去干“矿工”了，我梳理了一份因子入门指南

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最近上网看到有人讨论经济形势的变化，许多行业现在都不赚钱。最近，除了由ChatGPT引领的AI赛道之外，似乎没有其他新兴行业崭露头角。之前广受关注的Web3.0和元宇宙，媒体上也没有什么新的动静。不过，美股表现得还不错，MIT和哈佛的理工科学生纷纷涌向量化基金。（参考【1】） 有搞天体物理的同学说， 反正都是处理一堆因子和几种算法，预测股票和预测其他东西没什么区别 。所以，他也打算去量化基金做“矿工”了。 数学建模在金融领域，叫“金融建模”或者“量化分析”，大体差不多，基于数据和算法进行预测。 有的时候我们不是直接拿数据，而是将数据组合为“因子”，再将因子代入模型进行预测。 这里的因子就很有讲究了，因子选的好，预测就可能更准确，选不好，就容易造成大的损失。 本文，就介绍一些重要的因子，帮助大 ………………………………