【每周CV论文推荐】初学动态模型压缩值得阅读的文章

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欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够 系统性完成学习 ，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。 动态模型压缩是一类比较新颖的模型设计与优化方法，通过对模型的设计，使其面对不同的样本或区域时表现出不同的结构，从而拥有更加高效的计算，在学术界研究非常广泛，本次我们来简单给大家推荐一些初入该领域值得阅读的工作 。 作者 & 编辑 | 言有三 1 基于提前终止的框架 BranchyNet以非常简洁的形式实现了不同难度的样本在测试时运行不同网络的思想，它在正常网络通道上包含了多个旁路分支，这样的思想是基于观察到的现象，随着网络的加深，模型表征能力越来越强，大部分简单的图片可以在较浅层时学习到足以识别的特征，从而可以提前终止。 文章引用量：900+ 推荐指数：✦ ………………………………