计图开源：动态人体渲染算法库

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近日，在北京市科技计划“新一代信息通信技术创新专项”的支持下， 北京交通大学温玉辉副教授、景丽萍教授团队与 清华大学刘永进教授团队联合发布了基于计图（Jittor）深度学习框架的动态人体渲染算法库（JDHR）。该算法库全面集成了动态人体渲染的关键技术，包括点云采样、4D特征网格表示以及实时渲染等多个关键模块。 图1 动态人体渲染的示例 Part 1 问题和背景 在计算机图形学领域，为了塑造高质量的虚拟形象，传统方法往往涉及繁琐的点云扫描、精细的网格建模以及复杂的纹理映射等步骤，这些过程高度依赖人工操作，极大地增加了三维虚拟数字人内容制作的难度与成本。因此，探索一种能够基于多视角视频自动且高效地重建出高逼真度三维人体模型的技术，具有重要的实际应用价值。近年来，神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)和三 ………………………………