液冷，AI时代的下一个“光模块”

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核心逻辑: 为什么说液冷是AI的下一个光模块： AI高速互联时代，高算力与高效传输架构相匹配，从40G取代10G，100G取代40G，400G取代100G，800G取代400G，1.6T有望取代800G，升级之路永不停息；液冷已经从“选配”到“必配”，高温环境下，芯片内部的电子元件会因为长时间工作而受到损耗，从而缩短芯片的使用寿命，风冷的极限芯片散热功率是800W，英伟达部分产品已经突破风冷能力上线，例如GH200以及最新款B200、GB200。此外单机柜密度来说，2025年AI集群算力单机柜密度将有望到20-50kW，也远远超出了风冷的上限。 政策为液冷市场扎入“强心剂”，国家政策对PUE值要求趋紧，呈逐年下降趋势。 PUE值（电能利用效率）是衡量数据中心绿色程度的关键指标。PUE（Power Usage Effectiveness），即电能利用效率。PUE是数据中心 消耗的所有能源与IT负载消耗的能源的比值 ………………………………