文献 | PolyRoad: 北大, 达摩院团队提出道路边界检测的transformer网络

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转自： 遥感与深度学习 题目 ：PolyRoad: Polyline Transformer for Topological Road-Boundary Detection 期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文：https://ieeexplore.ieee.org/document/10364754 年份：2024 单位：北京大学，阿里巴巴达摩院 创新点 任务转化：将道路边界检测任务从传统的图增长问题转化为多实例折线检测问题，实现了一种新的检测范式。 模型架构：基于Transformer的PolyRoad模型能够并行检测所有道路边界折线，大幅提高了推理速度。 匹配策略：开发了折线(polyline)匹配代价函数，针对open和closed 折线的顺序进行优化，解决了多折线的二分匹配问题。 多层监督损失：提出点级（顺序感知L1损失）、方向级（方向损失）和像素级（掩膜损失）的监督机制，从不同层次约束折线的几何特性。 数据 Topo-boundary 数据集 数据规模： 共 25,295 张图像（1000 × 1000 像素）。 ………………………………