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题目： Optimized green infrastructure planning at the city scale based on an
interpretable machine learning model and multi-objective optimization
algorithm: A case study of central Beijing, China 期刊： Landscape and Urban Planning DOI ： https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2024.105191 简述 ： 这篇文章是关于城市尺度绿色基础设施（GI）规划的优化研究，以中国北京中心区作为案例。研究提出了一个基于可解释的机器学习模型（支持向量机，SVM）和多目标优化算法（非支配排序遗传算法II，NSGA-II）的GI定量规划模型。 01 摘要 绿色基础设施（Green Infrastructure, GI）已发展成为缓解城市洪水的一种可持续方法。尽管机器学习（Machine Learning, ML）模型在城市洪水模拟方面展现出优势，但它们在支持城市尺度GI定量规划方面的直接应用仍然是一个挑战。为了解决这个问题，本研究将基于支持向量机（Support Vector Machine, S
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