主要观点总结
本文介绍了随着万物互联时代的到来,智能终端设备数量的急剧增加,海量数据的生产和处理需求也随之增加。为了应对这一挑战,边缘计算和云计算的结合成为了重要趋势。ACK Edge与云原生AI套件的联合解决方案应运而生,帮助用户打造云边协同一体的AI平台。本文详细描述了这一解决方案的背景、关键点以及使用场景。
关键观点总结
关键观点1: 背景介绍
随着时代的发展,智能终端设备数量增加,带来了海量数据生产和处理的需求。边缘计算和云计算的结合成为重要趋势。
关键观点2: ACK Edge介绍
ACK Edge是一款提供标准Kubernetes集群云端托管,支持边缘计算资源、业务快速接入、统一管理、统一运维的云原生应用平台。
关键观点3: 云原生AI套件介绍
云原生AI套件是ACK提供的全栈云原生AI技术和产品方案,可以充分利用云原生架构和技术,在Kubernetes容器平台上快速定制化构建AI生产系统。
关键观点4: AI套件在ACK Edge的使用场景
包括多地域异构资源的统一管理、混合云AI任务调度与弹性、AI数据编排与加速以及AI作业生命周期管理等。
关键观点5: 总结
ACK Edge与云原生AI套件的联合实践为边缘场景注入了强大的AI任务处理能力,提供了从基础设施到应用层的全栈智能化升级方案,解决了混合云场景下分散的异构资源管理和高效利用的问题。
文章预览
作者:陈璐,霍智鑫,张杰 01 引言 Cloud Native 随着万物互联时代的到来,智能终端设备的数量急剧增加,伴随而来的是海量数据的生产和处理需求。在这样的背景下,边缘计算的兴起也为云计算创造了更多可能性。将云上丰富的能力延伸到边缘,云与边紧密结合,通过中心云对分散的边缘设备进行统一交付、运维、管控,是云计算发展的重要趋势。 与此同时,大模型引领的新一轮 AI 热潮正迅速蔓延到边缘领域。更强大的边缘算力,更轻量的模型,更丰富的落地场景,AI 任务作为一种新型的工作负载已经被纳入到了边缘计算的范畴中。然而边缘计算与 AI 的结合既提升了边缘侧的智能化水平,也极大地增加了在边缘环境中管理运维计算资源的复杂性。 为了帮助用户打造云边协同一体的 AI 平台,ACK Edge 与云原生AI套件的联合解决方案应运而生。通过 AC
………………………………