迈向下一代大语言模型驱动的推荐系统：综述与展望

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推荐系统已成为我们数字生活不可或缺的一部分。大模型（LLM）因其强大的泛化能力和推理能力成为提升推荐系统的基石，导致了推荐领域范式的转变。 近日，吉林大学 人工智能学院 联合香港理工大学、悉尼科技大学以及 Meta AI 的研究团队，对基于大模型（LLM）的推荐系统进行了深入调研与系统梳理，并将研究成果整理成一篇全面的综述文章。 作者： 张长旺，图源： 旺知识 现有大语言模型驱动的推荐 综述 更多沿用 NLP社区的LLM技术分类方式或仅根据推荐场景对相关工作进行总结。与现有工作不同，该综述引入一种更根源于推荐本质的新颖分类法，深入研究了基于大模型推荐系统的应用及其工业实现。具体来说，文章中提出了一个三层结构，更准确地反映了推荐系统从研究到实际落地部署的发展过程，包括表征和理解、规划和利用以及工业部署 ………………………………