TPAMI 2024 | Box2Mask: 基于包围盒的实例分割算法

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前言   本文提出了一种新颖的单次实例分割方法，即Box2Mask，它将经典水平集演化模型整合到深度神经网络学习中，仅使用包围盒监督就能实现精确的掩码预测。具体来说，输入图像及其深度特征被用来隐式地演化水平集曲线，并且使用基于像素亲和核的局部一致性模块来挖掘局部上下文和空间关系。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源 ：PaperEveryday 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 Box2Mask: Box-Supervised Instance Segmentation via Level-Set Evolution 题目：Box2Mask: 基于包围盒的实例分割算法 作者：Wentong Li , Wenyu Liu , Jianke Zhu, Miaomiao Cui , Risheng Yu , Xiansheng Hua, and Lei Zhang 源码：https://github.com/LiWentomng/boxlevelset 关键字 实例分割 水平集演化 包围盒监督 I. ………………………………