顶级“水刊” Nat Commun，不要只沉迷于单细胞等老热点了，机器学习结合转录组，肿瘤微环境这个思路很不错！

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嗨喽~大家好，馆长又来给大家分析新鲜生信热点、高分思路了！Nat Commun作为大家公认的顶级“水刊”频频登上热榜，虽有“水刊”头衔，但也抵挡不住它深受各领域科研人员的欢迎啊！毕竟是Nature旗下期刊，如果能顺利被接收，那必然是要有实力的。但这并不是件容易的事，需得有新颖的课题，结合当下领域热点，还得有一定水平的数据分析方法和写作水平才行。 当下人人都想做单细胞测序，但测序费用属实不低，对于刚起步经费不足的课题组或个人，用性价比最高的方法得到有用的数据才是正解！ 今天馆长给大家带来了一篇NC上不错的高分思路文章，是由国外研究团队发表的一项癌症免疫治疗研究，研究者开发了一个名为 IRIS （Immunotherapy Resistance cell-cell Interaction Scanner）的 机器学习模型 ，该模型分析了五个最大的黑色素瘤ICB队列的 转录组数 ………………………………