主要观点总结
本文主要讨论了能源电力行业的运维数据治理话题，包括其重要性、核心特点、应用场景以及解决方案等。强调运维数据治理在确保业务连续性、提高运维效率、降低成本、增强业务连续性等方面的价值。通过实例详细说明了运维数据治理的实际应用，并展示了其成效。
关键观点总结
关键观点1: 运维数据治理的重要性及核心特点
运维数据治理是数据治理的细分领域，关注实时性高和运维对象特点明确的运维数据。与传统的业务数据治理不同，运维数据治理主要关注机器数据、指标监控等实时产生的运维数据，这些数据量大、信息密度低，但关联性价值大。时效性要求高，需实时精准处理分析。强调运维对象的建模，以管理不同结构化程度的运维数据。
关键观点2: 能源电力行业的运维数据治理挑战与需求
能源电力行业在数字化转型过程中，面临云化、虚拟化等转变带来的复杂性和数据量增长的问题。行业内普遍运用运维数据治理方法，结合技术平台与算法能力，解决同类问题。企业推动运维数据治理的核心价值在于保障业务连续性和优化IT成本投放的有效性。
关键观点3: 运维数据治理的应用场景
运维数据治理的应用场景可分成事前预测类、事中排障分析类和事后复盘分析类。在事前阶段以预测性应用为主，利用算法模型发现趋势或异变；事中阶段快速定位问题并解决；事后阶段进行复盘分析和资源分配效率评估。
关键观点4: 擎创科技解决方案及其价值
擎创科技针对能源企业的运维数据治理问题，提供了一套深度挖掘运维数据应用价值的解决方案。通过建立运维数据治理体系、建设数据治理平台、输出丰富数据价值，实现运维数据的治理。通过该平台，企业实现了数据管理的标准化、规范化，统一采集纳管、统一指标规范等，避免了多源数据不统一导致的应用困难。
文章预览
点击卡片 关注我们 回复PDF 获取报告原版 出品｜虎嗅智库 作者 | 梁子博 头图 | 视觉中国 数据治理这个话题在许多行业并不新鲜。 企业数字化转型步入深水区，企业对于IT运维的依赖程度持续走高，数据治理的重要性愈发凸显。 不同于传统的业务数据治理，运维数据治理主要针对业务应用在运行过程中产生的实时数据，统一进行管理、分类和治理，强调通过运维数据的治理来保障业务的连续性和成本投入的有效性。 本文聚焦能源电力行业的运维数据治理话题，将深入探讨运维数据治理的重要性及其核心特点，并透过展示数据治理如何为能源企业带来提高运维效率、降低成本、增强业务连续性等价值点。 运维数据治理具备实时性高和运维对象特点明确等特性 运维数据治理是数据治理分支中的细分领域，从框架上会关注数据的统一管理、分类分
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