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GarVerseLOD: High-Fidelity 3D Garment Reconstruction from a Single In-the-Wild Image using a Dataset with Levels of Details 介绍: https://garverselod.github.io/ 论文: https://arxiv.org/abs/2411.03047v1 GarVerseLOD 是一个创新的3D服装重建框架,它能够从单张野外图像中高保真度地重建出3D服装。 该框架依托于一个同名的大规模数据集,其中包含了6000个由专业艺术家手工制作的、涵盖5种常见服装类别的高质量3D服装模型。GarVerseLOD 数据集的特点是其层次化的细节设计,即从无细节的风格化形状到具有像素级对齐细节的姿势混合服装,这种设计使得学习任务变得更加可行,并提高了模型对复杂服装变形和细粒度几何细节的捕捉能力。 研究中的方法论采用了一种从粗到细的重建策略,通过结合线性混合蒙皮(LBS)和隐式服装表示,逐步精细化服装的几何形状和变形。此外,研究还提出了一种新
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