【Lancet子刊】斯坦福大学邢磊团队：推出虚拟mIF染色（MAS）系统，利用AI技术预测胃癌预后

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【导读】 本研究介绍了基于多模态注意力的虚拟mIF 染色（MAS）系统，该系统通过采用深度学习模型，从双模态非抗体染色荧光成像（特别是AF和DAPI成像），生成高质量的虚拟mIF图像，从而显著推动了该领域的发展。MAS系统利用自我注意和多注意力机制，来准确预测胃癌中多种与生存相关的生物标志物，为传统mIF技术，提供了一种经济高效且快速的替代方案。 2024年8月17日，斯坦福大学医学院邢磊团队在期刊《eBioMedicine》上发表了题为“Virtual multiplexed immunofluorescence staining from non-antibody-stained fluorescence imaging for gastric cancer prognosis”的研究论文。研究结果为现有证据增加了大量价值，证明MAS系统可以达到与标准mIF染色相当的预后准确性。团队使用来自94名胃癌患者的180张病理载玻片，验证了该系统在癌性和非癌性胃组织中，都显示出一致的性能。该研 ………………………………