ACL2024 | LLM+RAG可能要毁了信息检索，一份深入研究

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 深度学习自然语言处理 论文 ：[ACL2024] Spiral of Silence: How is Large Language Model Killing Information Retrieval?—A Case Study on Open Domain Question Answering 地址 ：https://arxiv.org/pdf/2404.10496 研究背景 研究问题 ：这篇文章研究了大型语言模型（LLMs）对检索增强生成（RAG）系统的影响，特别是LLM文本在信息检索和生成中的短期和长期效应。具体来说，研究了LLM生成文本是否会逐渐取代人类生成的内容，导致数字信息生态系统中的“沉默螺旋”效应。 研究难点 ：该问题的研究难点包括：LLM生成文本的快速传播和索引对检 ………………………………