2024诺奖颁奖现场，AI之父Hinton演讲：当AI已经开始理解人类的喜好和情绪（附视频）

主要观点总结

本文介绍了人工智能领域科学家John Hopfield和Geoffrey Hinton因其在神经网络领域的开创性贡献获得诺贝尔物理学奖的情况。Hinton在颁奖典礼上探讨了人工智能如何逐渐学会理解人类，并解释了神经网络如何使机器像人类一样思考，这将改变人类社会的未来。他使用通俗语言解释了人工智能如何“思考”的过程，并提到了AI可能是继人类掌握火种后最重要的发明，能帮助解决重大挑战。他还讨论了神经网络的工作方式，并用生活中的例子解释了这一理论。最后，他提到了AI的广泛应用和潜在影响，包括在疾病治疗、气候变化等方面的作用。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能的开创性贡献

John Hopfield和Geoffrey Hinton因在神经网络领域的开创性贡献获得诺贝尔物理学奖，他们的工作使机器开始像人类一样思考和理解。

关键观点2: Hinton的演讲内容

Hinton在颁奖典礼上探讨了人工智能如何逐渐学会理解人类，并解释了神经网络如何使机器像人类一样思考，这将改变人类社会的未来。

关键观点3: 神经网络的工作方式

Hinton使用通俗语言解释了人工智能如何“思考”的过程，并提到了神经网络的工作方式，用生活中的例子解释了这一理论。

关键观点4: AI的广泛应用和潜在影响

Hinton提到了AI在疾病治疗、气候变化等方面的应用，以及它可能带来的社会变革。

文章预览

来源：图灵人工智能 2024年12月8日，诺贝尔物理学奖首次授予了人工智能领域的科学家，John Hopfield和Geoffrey Hinton因其在神经网络领域的开创性贡献获此殊荣。在瑞典斯德哥尔摩的颁奖典礼上，被称为"人工智能之父"的Hinton讲述了一个引人深思的话题：人工智能如何逐渐学会理解人类。 "为什么打开短视频，推荐的内容总是那么对你胃口？为什么购物平台总能准确预测你的购物偏好？"这些日常生活中的现象，揭示了人工智能已经开始像人类大脑一样思考和理解 。正如诺贝尔评审委员会所说："神经网络理论让机器开始像人类一样思考，这将彻底改变人类社会的未来。在演讲中，Hinton教授用通俗语言解释人工智能如何"思考"的过程。如果说："当我们看到一支插在水中的铅笔，它看起来是弯的，但我们的大脑知道它是直的。这种理解能力，正是我们希望赋 ………………………………