【加州大学团队提出ChildNet算法，解决预训练模型微调难题】-20241023163945

麻省理工科技评论 · 微博 · · 2024-10-23 16:39

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2024-10-23 16:39 本条微博链接【加州大学团队提出ChildNet算法，解决预训练模型微调难题】 #预训练语言模型# ，是近年来自然语言处理领域的一个重大突破。它们通过在大规模 #文本数据# 上进行预训练，能够学习到丰富的语言知识，然后可以被迁移到不同的下游自然语言处理任务上进行微调，从而实现多种多样的功能。例如， #Google# 于 2018 年提出的 BERT 模型，通过双向 Transformer 架构捕获深层次的语言特征。该模型在 ………………………………

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