人工智能赋能光学超构表面

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光学超构表面是一种能够控制光传播的平面人工介质，正从实验室转向商业应用。这种转变需要先进的超构原子（meta-atom）和超构表面（metasurface）设计，考虑可制造性，并通过后处理算法提高光学性能。人工智能（AI），特别是机器学习（ML）和优化，为这些需求提供了解决方案。 据麦姆斯咨询报道，近日，美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）的研究人员在 npj Nanophotonics 期刊上发表了题为“AI for optical metasurface”的文章。文中系统地概述了AI在三个关键领域的潜在影响：AI赋能的超构表面可制造性设计（DFM）、超越经典局部相位近似（LPA）的设计，以及AI驱动的计算后端。 基于AI的超构表面应用方法的图形总结 AI赋能的超构表面可制造性设计 可制造性设计（DFM）旨在为工业量产规模的制造和封装工艺制定优化的器件设计，构成了产品 ………………………………