中国农业大学姚晓闯老师等人在农林科学Top期刊发表长篇综述

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编辑：不止GIS 文章简介 论文名称 ： Deep learning in cropland field identification: A review （ 深度学习在农田识别中的应用：综述 ） 第一作者及单位： Fan Xu（中国农业 大学土地科学与技术学院 ） 通讯作者及单位： Xiaochuang Yao（中国农业 大学土地科学与技术学院 ） 文章发表期刊： 《 Computers and Electronics in Agriculture 》 （中科院1区Top期刊|最新影响因子：7.7） 期刊平均审稿速度： 15.6周 1.文章摘要 农田（CF）是农业生产的基本单位，也是精准农业的关键要素之一。高精度的农田边界划定为田间劳动和机械化作业提供了可靠的数据基础。近年来，随着遥感卫星技术和人工智能的双重进步，能够广泛且高精度地提取农田信息，基于深度学习（DL）的农田识别研究成为该领域备受推崇的方向之一。为了全面了解这一领域的发展趋势，本研究运用文献计量学和内容 ………………………………