ESSD | TCSIF：校正了传感器退化的全球时序一致的GOME-2A SIF数据集

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研究背景与重要性 卫星SIF观测 ：卫星观测的日光诱导叶绿素荧光（SIF）是监测全球植被光合作用的宝贵指标。与传统反射率方法相比，SIF能够更好地估算总初级生产力（GPP）。 GOME-2A SIF产品 ：GOME-2A卫星自2007年起提供全球覆盖的SIF数据，但由于传感器退化，现有的GOME-2A SIF产品在时间趋势分析方面存在问题。 数据与方法 传感器退化校正： 校准方法：采用准不变法对GOME-2A仪器的时间退化进行校准，选择撒哈拉沙漠中的准不变区域作为校准点。 退化校准结果：发现2007年至2021年期间，GOME-2A在近红外（NIR）波段的辐射度下降了16.21%。使用拟合的二次多项式函数进行校正，拟合的决定系数R²为0.851。 SIF反演与时间升尺度： 数据驱动算法：在735-758 nm窗口内应用基于奇异值分解（SVD）的数据驱动方法进行SIF反演。 升尺度模型：采用基于光合有效辐射（PAR ………………………………