研究人员提出“因果不可或缺状态表示”概念，可用于电子商务推荐系统

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当前，推荐系统在我们日常数字生活中扮演着重要角色，其能帮助用户从大量信息中找到感兴趣的内容。 然而，传统推荐系统依赖静态数据，无法及时响应用户兴趣的变化。为解决这一问题，强化学习被引入到了推荐系统里，人们借此开发出了强化学习推荐系统。 这种系统通过实时反馈能够不断地调整推荐内容，能够增强系统的灵活性和智能性，进而得以尽可能地让推荐内容符合用户的兴趣和需求。 在强化学习推荐系统中，系统的效率主要依赖于三个关键要素：状态表示、策略优化和奖励机制。 其中，状态表示——是系统理解和描述用户与环境互动的基础，它涵盖了用户的个人信息（如年龄、性别、最近的活动）、推荐物品的属性（如价格、类别、受欢迎程度）以及上下文因素（如时间、地点等）。 如何有效地提取和处理这些信息，是确保系 ………………………………