浅谈黎曼因式分解理论

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近日，依随DeepSeek的爆火，人们对大语言模型和思维链热情高涨。在DeepSeek的交流中，人们在惊叹其知识渊博、才思敏捷的同时，也不停地为其幻觉所纷扰。尤其当人们探询涉及现代数学的问题时，大模型所提供的答案缺乏应有的严密性和见解的思想深度。目前，语言大模型依然基于概率模型，即大模型从人类的语言交流中学习了定义在词牌（token）序列所构成的空间中的概率分布，从而可以通过上下文推导出下一个词牌或者词牌序列的概率。思维链也被视为词牌序列，提高了大模型的深度推理的精确性。 从某种意义上而言，这非常类似代数中的基本观点：代数群或者域中的每个元素，由它与其他元素之间的关系所唯一决定。也类似马克思对人的观点：“人是所有社会关系的总和”。当大模型得到每个词牌（或者词牌序列）与其他词牌序列之间的概 ………………………………