ARC最好被理解为一个程序合成任务

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A Program-Synthesis Challenge for ARC-likeTasks ARC任务的程序综合挑战 https://github.com/ac20/IPARC_ChallengeV2/blob/main/img/ARC.pdf ARC可能最好被理解为一个程序合成基准。 摘要： 我们提出了一个受抽象和推理语料库（ARC）[3]启发的 程序合成挑战 。ARC旨在作为人类智能的试金石。它包含400个任务，每个任务都有很少的（3-5个）“输入-输出”图像对。众所周知，这些任务是“人类可解”的，这意味着对于任何任务，都存在一个由人类编写的描述，可以将任务中的输入图像转换为相应的输出图像。除了“小数据问题”，ARC的其他特点也使其难以作为机器学习的衡量标准。解决方案没有提供，也不清楚它们是否唯一。虽然承认使用了某些基本的先验知识，但没有提供定义。已知解决方案也适用于可能与提供的图像大不相同的图像，但这些图像没有被描述。受ARC启发，但旨在 ………………………………