Qwen2.5 技术报告解读

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来源 | 包包算法笔记 这两天Qwen团队发布"Qwen2.5 Technical Report" 的技术报告，下面对该报告做了简单的概括，希望让大家有个快速了解。 链接：https://arxiv.org/pdf/2412.15115 摘要 Qwen2.5 是一系列大型语言模型（LLMs），旨在满足多样化的需求。与之前的版本相比，Qwen 2.5 在 预训练 和 后训练 阶段都得到了显著改进。预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到 18万亿 个token，这为模型提供了坚实的常识、专家知识和推理能力基础。后训练阶段包括超过 100万个样本的复杂监督微调和多阶段强化学习 ，显著提升了模型的人类偏好对齐、长文本生成、结构数据分析和指令遵循能力。 Qwen2.5 系列特点 丰富的配置 ：提供从0.5B到72B参数的不同大小的基础模型和指令调整模型，以及量化版本。 性能表现 ：在多个基准测试中表现出色，特别是在语言理解、推理、数学、编 ………………………………