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Blaze向量化引擎赋能竞技世界大数据离线数仓架构升级

DataFunTalk  · 公众号  ·  · 2025-02-20 13:00
    

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在大数据技术日新月异的当下,数据处理架构的每一次变革都为企业发展带来新的契机。竞技世界作为深耕大数据领域的企业,其从存算一体迈向存算分离的架构转变,堪称一次极具前瞻性与战略意义的探索。 在这一过程中,Blaze向量化引擎凭借其卓越的本机矢量化执行技术,为Spark SQL的查询处理提供了强大的加速能力,实践证明,Blaze是最有性价比的组件,配置简单,效果明显,是小而美的典范。 本文将深入解析这一架构转型的实践历程,揭示其背后的技术突破与战略价值(内容有删减)。 0 1 背景与需求 在早期大数据处理阶段,存算一体架构凭借其数据存储与计算在同一设备或系统内完成的特性,具备一定的优势。这种架构减少了数据传输的复杂性,在数据量相对较小、业务场景较为单一的情况下,能够快速实现数据处理任务。例如,在一些 ………………………………

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