Nature | 计算蛋白质设计：AI如何重塑生物学的未来

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引言 近年来，计算蛋白质设计（Computational Protein Design）与机器学习（Machine Learning）的进展，使得设计定制化蛋白质的梦想逐渐成为可能。 自上世纪90年代以来，蛋白质结构与功能的研究不断取得突破，但实现蛋白质的精确设计仍然面临诸多技术挑战。德国慕尼黑路德维希·马克西米利安大学（Ludwig Maximilian University）的生物物理化学家阿莱娜·赫梅林斯卡娅（Alena Khmelinskaia）将这一过程比作 “自动贩卖机” ，她希望任何研究人员都能简单地指定蛋白质的功能、大小、位置以及相互作用伙伴等特性，便能得到满足所有要求的完美设计。这一愿景源于科学界对简化与自动化蛋白质工程的强烈渴望，类似于基因编辑技术的出现使得基因操作变得更为便捷。然而，尽管这一目标仍具有挑战性，但人工智能（AI）驱动的工具如RFdiffusion和Chroma正在使之逐步成 ………………………………