面试官：一千万的数据，你是怎么查询的？

主要观点总结

本文介绍了关于查询大数据量下的分页数据优化问题，包括测试环境、数据准备、查询测试、优化方法等内容。

关键观点总结

关键观点1: 文章背景介绍

文章介绍了在进行大数据量查询时可能遇到的问题，并给出了相应的测试环境和数据准备方法。

关键观点2: 查询测试结果

文章进行了查询测试，包括普通分页查询、不同数据量下的查询、相同数据量下不同偏移量的查询等，得出了相应的测试结果。

关键观点3: 查询优化方法

针对测试结果中遇到的问题，文章给出了相应的优化方法，包括优化偏移量大问题、优化数据量大问题以及减少查询字段等。

关键观点4: 其他补充内容

文章还提到了关于禁止使用 'SELECT *' 的原因以及为何建议读者亲自实践以获取更多收获。

关键观点5: 知识星球介绍与加入方式

最后，文章介绍了作者的知识星球，包括内容涵盖的方面和加入方式，并鼓励读者参与实践，提出留言。

文章预览

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