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Pandas 是 我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不 够直观。 所以今天我们将介绍4个和Pandas相关的Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格，让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。 Pivottablejs Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到Python中的JavaScript库，允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活的汇总报表。可以进行高效、清晰的数据分析和表示，帮助将数据从Pandas DataFrame转换为易于观察的交互式数据透视表。 pivot_ui函数可以自动从DataFrame生成交互式用户界面，使用户可以简单地修改，检查聚合项，并快速轻松地更改数据结构。 !pip install pivottablejs from pivottablejs import pivot_ui import pandas as pd data = pd.read_csv( "D:\Data\company_unicorn.csv" ) data[ "Year" ] = pd.to_datetime(data[ "Date Joined" ]).dt.y
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