电量预测：基于小波分析的混合方法

文章预览

  用电量预测专栏 Electricity Load Forecasting 11 本栏目将基于全球学术研究，为您展现现代电力需求预测的最新进展和未来发展趋势， 带您由浅入深，逐步了解用电量预测的奥秘 。今天，我将第一次为您介绍一种混合方法，其中运用到的模型包括 小波变换、灰色模型和自回归移动平均(ARIMA) 。 基于小波分析的电量预测法 在现实世界的预测任务中，单一模型往往难以全面捕捉 数据的复杂性 。 混合方法 通过整合多种模型，能够从不同角度分析数据，可以提高预测的全面性和准确性。 同时，混合方法增强了预测的鲁棒性， 减少异常值或噪声对预测结果的影响 。更重要的是，混合方法提供了良好的适应性，允许在新情况下调整或替换模型，以 应对数据特性的变化 。 这对于处理非平稳性和多频率成分的数据尤为重要，如电力市场中的售电量预测。传统 ………………………………