不只是 AlphaFold！一文读懂蛋白质折叠的前世今生：从“不可能”到“轻而易举”

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单击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达 来源：学术头条 编译：马雪薇 【编者按】 一维的分子链如何正确折叠成特定的三维形状，这被称为蛋白质折叠问题。三年前，谷歌的  AlphaFold  实现了迄今为止科学界最大的人工智能（AI）突破——蛋白质结构预测准确率超过 90%。 这加速了分子研究，并引发了关于我们为什么要做科学的深层次问题。然而，这是否意味着人工智能永远改变了蛋白质科学的研究范式？ 日前， Quanta Magazine  科学作家 Yasemin Saplakoglu 在一篇长文中 详细介绍了蛋白质折叠问题的历史 ——从早期实验学家使用 X 射线晶体学解析蛋白质结构，到计算生物学家尝试通过算法预测结构，再到 AlphaFold 的出现及其带来的颠覆性影响。同时，她也探讨了人工智能在蛋白质科学领域的突破性 ………………………………