OpenKG开源系列 | 不确定性知识图谱推理工具unKR

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OpenKG地址：http://data.openkg.cn/tool/unkr GitHub地址：https://github.com/seucoin/unKR 论文地址： https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3626772.3657661 开放许可协议：Apache-2.0 license 贡献者：东南大学（吴天星、王靖婷、陈仕林、刘云畅、朱曙曈、李伟、许婧怡、漆桂林） 1.摘要     近期，不确定性知识图谱（ Uncertain Knowledge Graphs, UKGs ）引起了一定的关注，图谱中每个三元组都被赋予置信度分数。与传统知识图谱相比， UKGs 具有不确定性知识表达的能力，通过补全缺失的三元组与预测三元组置信度，实现更可靠、更精准的知识图谱推理。在本文中，我们发布了 unKR （ uncertain Knowledge graph Reasoning ），这是一个利用表示学习技术进行不确定知识图谱推理的开源 Python 库。我们设计了一个统一的框架来实现两种类型的 UKG 推理表示学习模型，即普通模型和小样本模型。此外，我们 ………………………………