主要观点总结
本文介绍了决策曲线分析(DCA)的概念、应用及其优势。DCA是一种评估临床预测模型、诊断试验和分子标记物的方法,它将患者或决策者的偏好整合到分析中,满足临床决策的实际需要。文章还提到了DCA图的使用方法,包括定义、分析过程、使用场景和图表的绘制。最后介绍了仙桃学术工具在绘制DCA图及其他图表方面的功能。
关键观点总结
关键观点1: 决策曲线分析(DCA)的优势
DCA将患者或决策者的偏好整合到分析中,满足临床决策的实际需要,是评估临床预测模型的新方法。
关键观点2: DCA图的使用方法
DCA图描述随着阈概率变化,按照模型预测值对病人进行干预的情况下净收益的变化。横坐标为高风险概率阈值,纵坐标为净收益率。
关键观点3: DCA的应用场景
DCA可用于预测生存时间、治疗反应和评估预测模型,在个体化医疗和模型评估中有广泛应用。
关键观点4: 仙桃学术工具的功能
仙桃学术不仅可以绘制各种图表,还包括在线拼图、写作功能和实时更新的模块等,能高效发表文章。
文章预览
大家都知道,传统的诊断试验指标如: 敏感性,特异性和ROC曲线下面积仅测量预测模型的诊断准确性, 未能考虑特定模型的临床效用。 而DCA的优势在于 它将患者或决策者的偏好整合到分析中。 这种理念的提出满足了临床决策的实际需要,在临床分析中的应用日益广泛。 我们在PubMed上以 “decision curve analysis” 为检索词,检索最近5年时间的发文量在 17,255 篇,且数量一直在上涨中!很多顶级期刊包括 Ann Intern Med、JAMA、J Clin Oncol 等都采用这种方法。 这么高大上的分析,咱们必须拿捏!! 刚入门,还在为生信图表的绘制头疼? 不知道怎么做图?拿着数据手足无措? 扫码 免费 上车猕猴桃老师的直播课 手把手教你学会用仙桃,零代码就能解决! 进群还能 免费 领取绘图、复现等干货资源包! 下面就来一起看看吧! 0 1 学习思路 定义: DCA (Decision C
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