机器学习算法组合含金量还在，换个方向，依然好发5+SCI

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Identification and validation of aging-related genes in heart failure based on multiple machine learning algorithms 心力衰竭是一种由心脏结构变化或功能障碍引起的疾病，衰老在其进展中起着重要作用。随着人口老龄化的趋势日益显著，心力衰竭的患病率正不断上升，亟需了解衰老导致心力衰竭的确切机制。 Frontiers in Immunology  上发表的新文章通过 机器学习算法确定了14个与心力衰竭相关的衰老标志基因 ，并发现利莫那班和洛伐他汀可能是治疗心力衰竭的潜在药物 。 期刊：Frontiers in Immunology（IF 5.7） 出版商：Frontiers Media S.A. 发表：2024年4月15日 DOI： https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1367235 关键词：心力衰竭 | 衰老 | 机器学习 | 免疫浸润 技术手段：WGCNA分析、转录组分析、机器学习算法、ceRNA网络构建等 核心思路： 分析有术、思路创新 更多个性化生信分析方案 扫码咨询，获取您 ………………………………