C#深度学习：如何使用C#实现ResNet算法的训练和推理

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说明 作者：来瓶霸王防脱发 项目地址： https://github.com/IntptrMax/ResnetTrain 原文地址： https://blog.csdn.net/qq_30270773/article/details/143060313 项目背景 ResNet算法是一种十分经典的多分类模型。ResNet是一种残差神经网络， 在2015 年的ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）中取得了冠军。本文主要写的是其中的一种模型ResNet18，属于ResNet模型家族中最为基础的一种。这个模型目前算是深度学习中十分经典的模型，在很多场景中都有使用。不过这种模型在C#环境下训练的例子还是很少的，在常见的科技类网站上搜索大多为C#加载onnx模型进行推理，但训练的部分几乎没有任何资料。本文就来介绍如何在纯C#的环境下进行ResNet18网络的训练和推理。 算法实现 本文主要介绍如何实现ResNet网络的训练和推理 模型介绍 ResNet模型主要由Bottleneck，和4个Layers组成，其 ………………………………