三元组损失Triplet loss 详解

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来源 ：Deephub Imba 本文 约2200字 ，建议阅读 5 分钟 本文 我们将以简单的技术术语解析三元组损失及其变体批量三元组损失,并提供一个相关的例子来帮助你理解这些概念。 深度神经网络在识别模式和进行预测方面表现出色,但在涉及图像识别任务时,它们常常难以区分相似个体的图像。三元组损失是一种强大的训练技术,可以解决这个问题,它通过学习相似度度量,在高维空间中将相似图像准确地嵌入到彼此接近的位置。在这篇文章中,我们将以简单的技术术语解析三元组损失及其变体批量三元组损失,并提供一个相关的例子来帮助你理解这些概念。 三元组损失 三元组损失是一种用于训练神经网络的损失函数,可以用于执行诸如人脸识别或目标分类等任务。三元组损失的目标是在高维嵌入空间(也称为特征空间)中学习一种相似度度量,在这个空间中,相似对象( ………………………………