主要观点总结
该报告分析了端侧AI在眼镜终端的最佳落地场景，包括便携性、人体贴合性和可扩展性等优点。同时，报告还详细描述了眼镜作为数字社交工具的前景，如无缝社交体验、共享视角与体验以及虚拟聚会与活动等。此外，报告还介绍了国内眼镜终端三大类别，包括音频眼镜、视频眼镜和AR+AI眼镜，并对功能、价格和代表性产品进行了详细说明。最后，报告给出了投资建议和风险提示，包括关注相关供应链厂商和技术储备厂商，同时提醒注意技术演进轨道与产业生态、重点技术产业化进程、内容生态建设以及下游需求等风险。
关键观点总结
关键观点1: 端侧AI在眼镜终端的最佳落地场景分析
报告详细分析了眼镜作为AI最佳载体的原因，包括便携性、人体贴合性和可扩展性等优势。
关键观点2: 眼镜作为数字社交工具的前景展望
报告指出眼镜终端作为数字社交工具的未来前景，包括无缝社交体验、共享视角与体验以及虚拟聚会与活动等。
关键观点3: 国内眼镜终端三大类别介绍
报告介绍了国内眼镜终端的三大类别：音频眼镜、视频眼镜和AR+AI眼镜，并详细描述了各功能特点和价格区间。
关键观点4: 投资建议与风险提示
报告给出了针对智能可穿戴设备和AI领域的投资建议，并提醒注意相关风险，包括技术演进轨道与产业生态、重点技术产业化进程、内容生态建设以及下游需求等风险。
文章预览
投资要点 u 完美的 AI 助手，终极的数字社交 。“端侧 AI ”是指 AI 可以直接在移动设备上处理数据，无需连接到服务器或云端，能够在用户设备本地完成复杂的推理和决策。端侧 AI 在对硬件提出更高要求的同时，也对其算力、能效以及软硬件协同等方面提出新的挑战。眼镜系端侧 AI 最佳落地场景之一，相比手机、电脑等传统设备，以下原因使其成为 AI 的最佳载体：（ 1 ）便携性： 眼镜轻便易携，可随时随地与 AI 交互，不受时间和空间的限制。（ 2 ）人体贴合性： 眼镜与人体高度贴合，可提供更自然、更舒适的交互体验。（ 3 ）可扩展性： 眼镜可集成摄像头、麦克风、扬声器等传感器，满足视、听、说、感知等多维度需求。通过深度整合多模态大模型， AI 眼镜不仅能实现自然流畅的 AI 语音交互，还能利用眼镜上的摄像头，让 AI 通过视觉
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