【Landscape and Urban Planning】空间结构如何影响心理恢复？一种基于图神经网络和街景图像的方法

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【Landscape and Urban Planning】 空间结构如何影响心理恢复？一种基于图神经网络和街景图像的方法 01 摘要     注意力恢复理论 （ART） 提出了理解城市和自然恢复质量的四个基本指标 （远离、范围、迷人和兼容性）。然而，以前的研究忽视了空间结构（场景实体之间的视觉关系）和邻近环境对恢复质量的影响，因为它们主要依赖于孤立的问卷或图像。本研究引入了一种空间依赖图神经网络 （GNN） 方法来填补这一差距，并探索城市尺度的空间结构与恢复质量之间的关系。构建了两种类型的图形：使用顺序街景图像 （SVI） 的街道级图形来捕获实体之间的视觉关系并表示空间结构，以及城市级图形对道路的拓扑关系进行建模以捕获相邻实体的空间特征，整合感知、空间和社会经济特征来衡量恢复质量。结果表明，依赖于空间的 GNN 优于传统模型，准确 ………………………………