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全球气候变化加剧与极端天气事件频发背景下,农田作为保障粮食安全的根基,受到环境影响的概率出现较大不确定性。根区土壤水分作为联系地表水与地下水的纽带,影响水文循环及植被耗水,其时空动态变化对区域和全球尺度的气候变化及水资源管理至关重要。同时,高时空分辨率的根区土壤水分估算也能够为指导农业管理、保障粮食安全及维持水资源可持续利用提供决策支持。 中国科学院 东北地理所微波遥感学科组构建了耦合作物生长模型与水文模型同化多源遥感估算厘米级根区土壤水分的框架,为精准农业、水资源管理以及农业政策规划提供数据支撑。通过深入挖掘 WOFOST 与 HYDRUS-1D 运行机理,从作物生长过程理论模拟与水分运移原理出发,量化作物根系提水对根区土壤水分的吸收程度,实现作物生长模型与水文模型的耦合,估算玉米根
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