CVPR'24｜擅长处理复杂场景和语言表达，清华&博世提出全新实例分割网络架构MagNet

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者 丨机器之心 来源丨机器之心 编辑丨极市平台 极市导读   文 章深入探讨了指代分割（RIS）领域的挑战和当前存在的问题，特别是在细粒度语言 - 图像对齐方面的不足。针对这些问题，文章作者提出了一种新的方法，名为 MagNet，通过引入辅助任务 Mask Grounding、跨模态对齐模块和跨模态对齐损失函数，全面提升了语言和图像之间的对齐效果。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 指代分割 (Referring Image Segmentation，RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务，要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息，并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。RIS 技术的突破有望在人机交互、图像编辑、自动驾驶等诸多领域带来革命性变革。它能够极大地提升人机协作的效率和体验。尽管目前最先进的 R ………………………………