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LlamaIndex CEO于 2024.6.26在 AI Engineer上的主题演讲： 报告人： Jerry Liu 报告人信息： LlamaIndex CEO 报告主题：“ 知识助手的尽头是Multi-Agents！ ” 主题原文：“ The Future of Knowledge Assistants ” 报告概要内容如下： 知识助手（ Knowledge Assistants ）的终极形态是多智能体系统，它通过RAG技术起步，逐渐发展出高级Agent能力，最终实现Multi-Agent协同工作，以提供更高效、智能的服务。 一些关键点： 知识助手的演进 ：为了超越简单的搜索和问答，知识助手需要发展更高级的数据和检索模块、单智能体查询流程，以及多智能体任务解决者。 数据的重要性 ：高质量的数据是构建有效知识助手的关键。数据解析、分块和索引等数据处理步骤对于减少错误和提高性能至关重要。 基础RAG的局限性 ：检索增强生成（RAG）作为知识助手的起点，提供了基础的数据索引和简单的
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