技术分享 | 边缘AI服务器引发新浪潮：从云端到边缘的转型

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近年来，在AIoT数据量快速成长、硬件效能提升、绿色低碳意识抬头等趋势影响下，边缘AI应用的系统架构也出现改变。随着越来越多 企业将AI模型训练由云端转移至边缘端 ， 边缘AI服务器（Edge AI Server）的市场需求快速扩大 。 过往，企业大多会先在云端进行AI模型训练，再将训练好的模型部署到边缘端，由边缘装置进行模型推论，并定期将终端数据及预测结果传回云端。如今，随着硬件技术更新迭代，边缘装置的运算量能愈来愈强，可以满足AI模型训练的运算需求，再加上AIoT数据量快速成长，大幅增加数据由边缘端传输到云端的成本，致使企业开始思索「在边缘端进行AI模型训练的可行性」。对此， 研华整合软硬体及服务打造完整的边缘AI服务器解决方案，协助企业资金更有效率地导入AI技术 。 0 1 AI模型训练在云端还是边缘？ 研华嵌入式物联网 ………………………………