主要观点总结
本文主要讨论了PLC（可编程逻辑控制器）的新概念、技术趋势和与AI、边缘计算等的结合，以及自动化行业的价值竞争。
关键观点总结
关键观点1: PLC的新概念和技术发展
PLC不再仅仅是做逻辑控制，现在它已经能够执行高级算法和数据处理任务。新的概念如SoftPLC、云PLC、AI PLC等正在改变PLC的角色。PLC与AI的结合，使得机器变得更聪明，能够处理更复杂的任务。
关键观点2: PLC与通信技术的融合
PLC正在与通信技术如5G、WIFI-6、TSN等融合，增强了其数字化融合能力。这种融合使得PLC能够作为边缘计算的一个实现方案，处理全局性的协作任务和优化策略。
关键观点3: 编程语言的演进
随着PLC的功能不断增强，编程语言的演进也成为了一个重要的趋势。未来，PLC可能会支持更灵活的编程语言，甚至自然语言的编程。
关键观点4: 自动化行业的价值竞争
自动化的价值并不在PLC本身，而是加载在PLC上的工程集成能力、工艺Know-How的封装以及由此带来的机器和产线的品质、效率与快速交付能力。竞争力主要体现在平台能力、工程能力、工程师的竞争等方面。
文章预览
e-works 的在线学院邀请再把 2022 年的《 PLC 早已不是那个 PLC 》的课程升级和大家在线分享。在线和回放已经有 2000 人次且有 20 多个问题。我最喜欢的是听众提问，不管是在线还是线下，因为听众的提问往往会超过我们日常思考的视角，这会让你思考，并重新组织内容，因此，会让人进步。因此，通常我特别喜欢观众的问题，甚至愿意因为每个问题回复。因此和 e-works 的小伙伴们商量是否写篇文章来把这些问题进行概要性的分享 … 行动起来。对这些问题进行了“聚类” —AI 就是模拟人脑这样进行分类的，然后可以列为 PLC 的几个常见问题。 PLC 是做逻辑控制的？ 即使到了2024年的今天，PLC是做逻辑控制似乎对于很多人而言，仍是一种根深蒂固的认识—以至于在立志改变世界的人眼里，PLC只能做逻辑控制不能做高级算法，谈及工业总线就是RS485、CAN、M
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