SAM | 从分割一切到删除一切与修复一切

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV开发者联盟 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 SAM概述 分割任何模型 （Segment Anything Model - SAM） 是一种突破性的图像分割模型，可实现具有实时性能的快速分割。它构成了 Segment Anything 项目的基础，该项目引入了用于图像分割的新任务、模型和数据集。SAM 被设计为可提示的，允许它将零样本转移到新的图像分布和任务。该模型在 SA-1B 数据集上进行训练，该数据集在许可和尊重隐私的一千一百万张图像上包含超过 11 亿个蒙版。SAM展示了令人印象深刻的零样本分割性能，常规场合超过之前监督学习的结果。 主要特点 01 提示分段任务： SAM 专为可提示的分割任务而设计，使其能够在给定任何分割提示（例如标识对象的空间或文本信息）的情况下返回有效的分割掩码。 02 高级架构： SAM 利用强大的图像 ………………………………