基于药物代谢组学和遗传组学信息预测华法林初始剂量范围

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百二十八篇 ✦ 基于药物代谢组学和遗传组学信息预测华法林初始剂量范围 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/9/19  2021年，来自南京大学医学院附属金陵医院临床药学系的Guohua Zhou和Qing Huang等人通过整合华法林药物代谢组学和遗传学数据，利用机器学习法预测对华法林非常敏感和不敏感的患者，基于该模型成功设计一种算法“ IniWarD ”，可预测个体在华法林治疗最初7天的有效剂量范围，并在期刊PHARMACOLOGY & PHARMACY（IF=6.7，医学2区，药学1区）上发表题为“ Predicting Range of Initial Warfarin Dose Based on Pharmacometabolomic and Genetic Inputs ”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1002/cpt.2407 一、研究背景 华法林的治疗窗狭窄，患者个体间剂量需求差异很大，固定剂量易导致抗凝不足或过量。即使采用了标准的治疗方案，初始治疗的第 ………………………………