网约车订单数据该如何处理，分享我的学习过程。

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昨天我推送了一篇 某城市网约车数据资源，时间在2023年7月份，数据量1300万+的推文，数据量比较大，借助一般的软件处理起来比较困难，今天我就花费时间专门学习了一下python的处理过程，供大家参考（ 本人小白，不对的地方请见谅 ）。 其实，我一直不怎么懂写python代码，水平仅限于能看懂和能读懂，但是不会写。不会写的意思就是写出来运行不了或者得不出来结果。今天分享的内容，是我在交通数据小旭学长和Yuan的数据分析两位大佬分析的内容基础上，结合 AI助手完成的。本文算是小白的自乐， 如果是代码大神请略过。本期的分享如果能够给入门的或者说跟我一样的水平的朋友，起到一点点作用，那也算不错的了。废话不说了，直接开始，本次使用的是python，工具是jupyter Notebook： 先来看看结果图： 图1：起点空间分布可视化分析图 图2：终 ………………………………