北大字节VAR获最佳论文、厦大清华获亚军，NeurIPS 2024最佳论文出炉

主要观点总结

本文主要报道了人工智能顶会NeurIPS公布的最佳论文及其获奖者，介绍了获奖论文的主要内容和研究方向，包括图像生成、微分算子和扩散模型等领域。文章还提到了NeurIPS 2024的举办信息和投稿情况。

关键观点总结

关键观点1: NeurIPS 2023的最佳论文公布

北京大学、字节跳动研究者共同完成的《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》是获奖论文之一，重点介绍了该论文解决图像生成问题的新思路和新方法。

关键观点2: 其他获奖论文及其领域

新加坡国立大学、 Sea AI Lab研究团队关于微分算子的论文《Stochastic Taylor Derivative Estimator: Efficient amortization for arbitrary differential operators》也获得了最佳论文奖。另外，厦门大学、清华大学、微软的研究团队和英伟达和阿尔托大学的研究团队分别凭借论文《Not All Tokens Are What You Need for Pretraining》和《Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself》获得最佳论文亚军。

关键观点3: NeurIPS 2024的举办信息

NeurIPS 2024将于今年12月10日至星期日举行，投稿情况再创纪录，共收到超过一万五千篇有效论文投稿。

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 来源丨机器之心 极市导读   刚刚，人工智能顶会 NeurIPS 公布了今年的最佳论文（包括 Best Paper 和 Best Paper Runner-up，大会注册者可以看到）。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 一共有两篇论文获得最佳论文奖： 一是由北京大学、字节跳动研究者共同完成的《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》（视觉自回归建模：通过 Next-Scale 预测生成可扩展图像） 。 机器之心获悉，从 2023 年开始，字节商业化技术团队就在研究图像生成的自回归模型，一直将 VAR 作为高优项目推进，不仅安排多名研究人员重点攻关此技术方向，还投入大量算力资源支持模型训练和实验。该团队近期将发布新的 VAR T2I 模型研究成果，并将对模型开源。 二是由新加坡国立大学、 Sea AI Lab 研究者共同完成的 ………………………………