Anthropic官方揭秘：构建AI智能体的"最强攻略"！

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  本文整理自Anthropic官方博客《Building effective agents》。 过去一年，我们与多个行业的团队共同致力于构建大语言模型（LLM）代理。从这些项目的经验中，我们发现，最成功的实现并不依赖于复杂的框架或专业的库，而是采用了简单、可组合的设计模式。因此，我们在本文中将分享我们从客户合作中学到的经验，并为开发者提供一些关于构建高效代理的实用建议。 什么是代理（Agents）？ “代理”这个概念有很多不同的定义。一些客户将代理定义为完全自主的系统，这些系统可以长时间独立运行，并利用各种工具完成复杂任务；而另一些则把代理看作是遵循预定义工作流程的系统。在 Anthropic，我们将这些不同的实现统称为 代理系统（Agentic Systems） ，但在架构上，我们将 工作流 （Workflows）和 代理 （Agents）做了一个重要区分： •  工作流（Workflows ………………………………